• 六篇论文将在SITC 2023年年会上展示Lunit SCOPE套件以及肿瘤微环境的新见解

首尔, 2023年11月1日 — Lunit(KRX:328130.KQ),是一家领先的提供基于AI的癌症诊断和治疗解决方案的公司,今天宣布将在即将于11月1日至5日圣地亚哥举行的SITC(癌症免疫治疗学会)2023年年会上,展示六项研究。

Lunit AI-powered TIL analyzer, Lunit SCOPE IO
Lunit基于AI的TIL分析器Lunit SCOPE IO

在本次会议上,Lunit计划着重介绍其Lunit SCOPE套件在各种癌症类型如非小细胞肺癌(NSCLC)和三阴性乳腺癌(TNBC)中的预测价值和分析能力。

与三星医疗中心进行的一项合作研究评估了EGFR突变的非小细胞肺癌(NSCLC)患者在EGFR酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗前后肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)通过AI辅助的空间分析Lunit SCOPE IO。研究发现EGFR-TKI会影响EGFR突变的NSCLC的免疫景观,PD-L1表达更高,免疫表型也有差异。EGFR-TKI治疗后显示炎性免疫表型的患者在随后的免疫检查点抑制剂(ICI)治疗中反应更好。研究发现EGFR-TKI治疗后显示炎性免疫表型的总反应率(OR)和无进展生存期(PFS)均优于其他免疫表型组(排除型和沙漠型)对ICI治疗。

在另一项研究中,Lunit评估了三阴性乳腺癌(TNBC)六个亚型中的肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)分布及其与驱动突变的相关性。通过分析癌症基因组图谱数据库中的乳腺癌样本,使用Lunit SCOPE IO,研究发现免疫调节(IM)亚型的TNBC在肿瘤内(iTIL)、间质(sTIL)和总TIL(tTIL)分数上明显高于其他TNBC亚型。此外,携带PIK3CA突变/扩增或PTEN失活的TNBC样本以及BRCA1或BRCA2突变样本的总TIL分数均高于无突变样本。这表明TIL分布可以作为导航TNBC最佳治疗策略的有价值生物标志物。

Lunit还探索了癌症基因组图谱数据库中22种肿瘤类型总计6243个样本的甲基化负荷与基于AI的免疫表型之间的相关性。研究发现癌症中的甲基化异常程度与Lunit SCOPE IO评估的肿瘤微环境(TME)中的TIL浸润程度有关。

另一项研究调查了肿瘤分裂指数(TFI)在TME中的影响,TFI是每个总肿瘤面积中的肿瘤碎片数。在研究中,总计7,472个TCGA H&E全切面图像横跨23种癌症类型使用Lunit SCOPE IO进行分析。研究发现TFI高的肿瘤与纤维母细胞浸润密切相关,但IFNG、IL1A和IL17A等启动发炎的基因表达较低,这些基因在癌症生长过程中会引发发炎。

“我们很高兴能再次参加今年的SITC会议,带来我们六项开创性研究,这些研究证明我们Lunit SCOPE套件在NSCLC和TNBC治疗策略指导中的潜力。我们还找到了有价值的生物标志物和相关性,这可能会导致有关患者免疫反应和癌症肿瘤转移潜力的预测信息,”Lunit CEO Brandon Suh说。“通过参加SITC会议,我们将继续证明我们Lunit SCOPE套件的有效性。同时,我们致力于与全球医疗巨头开展合作,进一步实现我们的使命,即推进定制癌症治疗。”

请访问SITC 2023展台#227了解这些开创性研究的更多信息。要与Lunit团队安排会面,请发送邮件至oncology@lunit.io

Lunit在SITC 2023的摘要

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Abstract
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Title

Type

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利用人工智能分析肿瘤微环境中的肿瘤浸润淋巴细胞分布的非小细胞肺癌患者对EGFR酪氨酸激酶抑制剂的耐药性 

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基于人工智能分析H&E图像评估的肿瘤微环境中的肿瘤浸润淋巴细胞与三阴性乳腺癌免疫调节亚型的相关性

Poster

3

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全癌症甲基化分析揭示免疫沙漠表型与甲基化异常显著相关性

Poster

4

1293

肿瘤质量分裂指数与肿瘤与免疫细胞间空间相互作用减弱之间的关系

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