(SeaPRwire) –   香港，2025年10月29日——领先的加密货币做市商 Arc Trading 发布了其全新的人工智能驱动算法，旨在改变数字资产市场的流动性。

该系统引入了预测性执行和跨交易所同步功能，为流动性的构建和维持设定了新基准。

数据驱动流动性的新阶段

AI 在 Arc Trading 的新算法中发挥核心作用，定义了流动性如何在市场中被创建、调整和维持。

该系统的深度学习模型能够识别传统方法常忽略的历史价格数据、订单簿行为和流量相关性中的潜在模式。这使得该算法能先发制人地理解流动性形成和短期市场动态。

强化学习组件根据实时反馈不断重新校准策略，学习何时扩大或收紧点差，以及如何在不同波动性环境下分配流动性。

这种结合使 Arc Trading 能够超越传统或静态规则系统，提升订单路由、风险控制和执行质量。AI驱动的优化通过在订单簿可见变化之前预先适应市场变化，最大限度地减少滑点并增强价格发现。 

除了定量数据，该框架还整合了情绪和信息分析，使系统能够预测情绪变化以及新闻或政策更新的市场影响。这种更广泛的认知使做市商的流动性引擎在不确定性和叙事主导的波动时期具有韧性。

通过这一框架，Arc Trading 将做市确立为一种透明且适应性强的学科，确保流动性保持高效、可衡量并能响应不断变化的市场条件。

代币市场生命周期内的更广泛覆盖

Arc Trading 在其现有框架的基础上，支持代币项目跨越市场发展的所有阶段，从预启动准备到上市后成熟期。该结构引入了一个统一的流动性架构，连接执行、分析和市场基础设施，从而在各个交易场所实现一致的性能。

做市商将此模型定义为可持续流动性的基础，以透明度和数据精确性为核心。通过这种方法，Arc Trading 帮助项目在整个生命周期中保持有序的订单簿、改善价格发现并调节波动性。

这一框架将早期市场稳定性确立为长期业绩的先决条件。从交易第一天起应用系统性流动性管理，将分散的活动转化为结构化、数据驱动的市场增长。

行业展望

随着数字资产市场进入更成熟的阶段，流动性提供正从短期交易活动转向可衡量、数据驱动的业绩。市场参与者越来越期望在深度、稳定性和资本效率方面有可验证的改进，而非暂时的流动性存在。

Arc Trading 对分析和自动化的关注与这一演变相契合。通过量化报告和基于AI的监控，该公司使合作伙伴能够实时评估执行质量、流动性行为和市场弹性。

这种以数据为中心的方法加强了流动性操作的问责制，并为更广泛的市场设定了更高的透明度标准。

关于 Arc Trading

Arc Trading 是一家加密货币做市公司，专注于为全球交易所的 Web3 项目建立流动性和可持续增长。

该公司将先进的执行技术与市场策略和机构连接性相结合，以提供透明、绩效驱动的结果。

Arc Trading 凭借数十次代币发行经验以及涵盖主要交易所、风险投资基金和启动平台的网络，提供持续的市场支持和数据驱动的流动性管理，旨在实现长期稳定。

媒体联系人：

姓名: Arsen Aziz — 首席执行官
电子邮件: arsen@arctrading.io
机构: Arc Trading
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联系人: Arsen Aziz
arsen (at) arctrading.io