新加坡,2023年10月1日— 最近,Colossal-AI利用仅几百美元的训练成本构建了一个卓越的特定领域的大语言模型(LLM)。它可以轻松地应用于各种领域,促进了经济实用的大型AI模型的构建。
该解决方案完全开放,训练过程、代码和模型权重完全透明,没有任何商业限制。
技术细节、开源代码和权重可在以下网址获得:https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
只需几百美元就可以从任何通用大模型桥接到任何特定领域大模型。
性能
Colossal-AI的模型不仅增强了中文处理能力,而且进一步提高了英语水平。值得注意的是,它展示了与开源社区类似规模的最先进(SOTA)模型媲美的性能水平。
与此同时,Colossal-AI提供了全面的评估框架ColossalEval,有助于经济高效的可复制性。
此外,通过SFT和LoRA等微调方法有效地向基础模型注入知识和能力有局限性。它不能满足构建高质量特定领域知识或专业模型应用的要求。
从通用大模型到特定领域大模型的桥接
更重要的是,中文版本的创建不仅提供了重用性的优势,而且在实际实现场景中也具有重要意义。
众所周知,从头开始预训练大型AI模型的成本极为昂贵,通常幽默地称为只有那些拥有5000万美元的人才能承受的领域。
许多科技巨头和AI创业公司都渴望大举投资建设通用大模型。然而,这些大型模型背后的通用性往往意味着缺乏特定领域的知识。因此,实用性问题尤为严重。
如果可以快速、经济高效地构建特定领域的大型模型,然后针对具体业务需求进行微调,无疑将推动应用部署,提供竞争优势。
将上述过程应用于任何领域的知识传递,可以经济高效地构建轻量级特定领域基础大模型。
对于从零开始构建基础大模型,也可以从Colossal-AI的成本减少和效率提升功能中获得启发,以极低的成本高效地实现这一目标。
Colossal-AI系统优化和云平台
出色的性能和成本优势建立在低成本AI大型模型开发系统Colossal-AI的基础之上。
Colossal-AI利用高效技术来降低大型AI模型训练、微调和推理的成本。它与许多世界500强公司和其他知名企业进行了合作。
为进一步提高大型模型开发和部署的效率,Colossal-AI已升级为Colossal-AI云平台,现已公测,注册即可获得代金券。
Colossal-AI云平台:platform.colossalai.com
Colossal-AI开源地址:https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
关于HPC-AI Tech
HPC-AI Tech是一家总部位于新加坡的创业公司。其旗舰产品Colossal-AI是一款针对大型AI模型时代设计的通用深度学习系统。它实现了大型AI模型训练和推理的高效快速部署,大大降低了大型AI模型应用的成本。HPC-AI Tech在2023年7月完成了A轮2200万美元融资。
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