- 研究表明,AI(52%)、自动化(51%)和机器学习(49%)是创造业务价值的基础。
- EAM、FSM 和端到端业务连接被视为进一步促进服务化转型的催化剂。
伦敦,2023年9月12日— IFS,这家全球云企业软件公司,已经发布了其首批研究结果*,探讨了技术在实现业务效益和驱动价值方面的作用,因为公司正在向服务化业务模式转型。这项研究调查了来自法国、德国、日本、北欧、英国、美国和阿联酋的2000名高级决策者–副总裁及以上–制造业、服务业、电信、能源和资源、建筑和工程以及航空航天和国防行业。
43%的受访者表示,将其业务模式转型为服务化仍然是高管的明确优先事项。研究还揭示了在完成转型方面处于“领先”和“落后”地位的鸿沟,分别为19%和23%。一些组织在为其组织建立动力方面进展缓慢的主要原因是需要明确定义对其工作力、流程和技术格局的影响。
跨行业来看,AI已成为加速服务化转型和价值实现的必备技术,方法是提高运营效率(28%)、吸引新的客户群体或瞄准新的市场(28%)、提高客户满意度(27%)、提高客户保留率(26%)以及获得更高的利润率(25%)。
建立AI能力的紧迫性在制造业和服务业(58%)最为普遍,其次是航空航天防务(51%)、电信(50%)、建筑和工程(48%)、能源、公用事业和资源(48%)。推动创新和不断建立各自市场中的差异化仍被视为增加收入增长和盈利能力的基础。
在整个组织内,财务健康和推动业务弹性在价值议程中具有很高的地位,由首席执行官(54%)和首席财务官(49%)领导。服务化背后的双重领导力指向一个明确的联系,即现代化的数字化转型的需要以及董事会希望通过将客户置于产品和/或服务设计与交付的核心来获得的预期财务利益。
虽然执行领导团队明确支持业务的发展,但对人员和流程的影响获得完整且可操作的理解(22%)至关重要。 人力资源主管尤其意识到潜在的影响,并将数字技术称为基础(50%),以管理变革,具体来说,使用AI和自动化来增强工作流程和流程。
Alex Rumble,IFS产品营销、分析师关系和竞争情报高级副总裁评论道:“我们经常从客户那里听说数字化转型与技术无关。这项研究非常明确地指出了C套房之间在使业务发展方面的紧密协调。她补充说:服务化从根本上说是以客户为导向的产品、制造、交付和服务的设计。这个话题已经存在几十年了,但技术还不够成熟。”
Rumble总结道:“服务化和数字技术爆炸的结合创造了一个完美的风暴,让公司能够利用AI、自动化和机器学习等的力量来重新设计和精简他们为客户需求服务的业务。这对IFS来说是激动人心的。”
*对来自英国、美国、德国、阿联酋、日本、法国和北欧的2000名高级决策者的制造、服务、欧元、建筑和工程、航空航天和国防以及电信公司的研究,由Censuswide在2023年6月进行。
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以下文件可供下载:
https://news.cision.com/ifs/i/ai-named–1-technology-needed-to-derive-tangible-business-value-from-shift-to-servitization,c3214618 |
AI被称为从服务化转型中获取有形业务价值所需的头号技术 |